CEID Seminar & Social Hour: "A new computational framework for low-rank matrix and tensor approximation and model selection", Θανάσης Ροντογιάννης, Αναπλ. Καθηγητής, ΗΜΜΥ, ΕΜΠ

stratis's picture
Category: 
Τίτλος: A new computational framework for low-rank matrix and tensor approximation and model selection
Ομιλητής: Θανάσης Ροντογιάννης, Αναπλ. Καθηγητής, ΗΜΜΥ, ΕΜΠ
 
Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 18 Μαρτίου, 3-5μμ, ΤΜΗΥΠ, αίθουσα E1
 
Περίληψη:  This talk puts forth a novel computational model and solutions for exploiting low-rank data approximations in various signal processing and machine learning tasks. In the proposed framework, low-rank is imposed by leveraging appropriate matrix and tensor decomposition models and model selection is tackled by employing a new rank-revealing regularization scheme that is relevant to the low-rank promoting Schatten-p quasi-norm. By utilizing suitable block successive upper bound minimization solvers, new computationally efficient and fast converging algorithms are developed for data denoising, matrix/tensor completion and robust principal components analysis. Online processing of streaming low-rank data is also investigated. Results in diverse applications are presented including hyperspectral image denoising and restoration, hyperspectral image unmixing, matrix completion in recommender systems, video foreground-background separation and completion and blind source separation of musical signals. The talk concludes with a brief description of the basic steps of an alternative Bayesian type low-rank promoting approach that has the advantage of learning all required parameters from the data, thus alleviating the need for parameter fine-tuning.
 
Σχετικά με τον ομιλητή :  Ο Θανάσης Ροντογιάννης είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ. Έλαβε το δίπλωμα του ηλεκτρολόγου μηχανικού από το ΕΜΠ το 1991, το μάστερ στην εφαρμοσμένη επιστήμη (M.A.Sc.) από το Πανεπιστήμιο της Βικτώρια του Καναδά το 1993 και το διδακτορικό στην επεξεργασία σήματος και τις τηλεπικοινωνίες από το ΕΚΠΑ το 1997. Από το 1998 έως το 2003 εργάστηκε στη Σχολή Διαχείρισης Φυσικών Πόρων και Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, αρχικά ως διδάσκων/ερευνητής με βάση το ΠΔ 407/80 και κατόπιν ως Λέκτορας. Από τον Απρίλιο του 2003 έως το Δεκέμβριο του 2021 εργάστηκε στο Ινστιτούτο Αστρονομίας, Αστροφυσικής, Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών, όπου ήταν Διευθυντής Ερευνών από το 2017 και Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου από το 2020.  Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εντοπίζονται στις γενικές περιοχές της επεξεργασίας σήματος και της μηχανικής μάθησης με έμφαση στην προσαρμοστική επεξεργασία σήματος,  επεξεργασία σήματος για τηλεπικοινωνίες, επεξεργασία υπερφασματικών εικόνων, αραιές και χαμηλού βαθμού αναπαραστάσεις σημάτων, χαμηλού βαθμού μοντέλα πινάκων και τανυστών και σε γρήγορους αλγόριθμους επεξεργασίας σήματος. Ήταν ή είναι μέλος της συντακτικής επιτροπής των επστημονικών περιοδικών IEEE Transactions on Signal Processing (2017-2021), EUSASIP Journal on Advances in Signal Processing (2008-2017) και EURASIP Signal Processing (2011-σήμερα). Το 2020 έλαβε το IEEE TSP outstanding editorial board service award. Επίσης, από το 2018 έως το 2022 ήταν πρόεδρος του ελληνικού παραρτήματος της IEEE SPS. 
Η εκδήλωση συνδιοργανώνεται με τα ΔΠΜΣ ΥΔΑ, & ΣΜΗΝ και υποστηρίζεται και από τη Citrix.

Startup Growth Lite is a free theme, contributed to the Drupal Community by More than Themes.