Το Machine Learning Research Group στο Florida Institute of Technology (Melbourne, Florida, USA) προσκαλεί αιτήσεις για μία θέση υποψήφιου/ας διδάκτορα στη θεμελιώδη τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση (AI/ML), στο Department of Electrical Engineering and Computer Science. Η θέση απευθύνεται σε υποψηφίους/ες για Ph.D. in Electrical Engineering, Computer Engineering ή Computer Science.
Ερευνητική εστίαση
Η θέση είναι ιδανική για φοιτητή/τρια με κύριο κίνητρο την έρευνα στη θεμελιώδη AI/ML και ενδιαφέρον για εφαρμογή των μεθόδων αυτών σε επιστημονικά και μηχανικά προβλήματα υψηλού αντίκτυπου. Η διδακτορική έρευνα αναμένεται να συμβάλει στη θεμελιώδη AI/ML, με μεθοδολογικές και, όπου ενδείκνυται, θεωρητικές προόδους σε περιοχές όπως πιθανοτική μοντελοποίηση, παραγωγική μοντελοποίηση, ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας, μάθηση αναπαραστάσεων και μάθηση από χωροχρονικά δεδομένα υψηλής διάστασης.
Η ερευνητική βοηθία (research assistantship) του/της φοιτητή/τριας θα συνδέεται με διεπιστημονικό έργο που εφαρμόζει αυτές τις προόδους σε επιστημονικά και μηχανικά προβλήματα, πιθανώς και σε εφαρμογές επιστημών της Γης.
Βασικά στοιχεία
| Ημερομηνία έναρξης | Το αργότερο έως τις 11 Ιανουαρίου 2027, πρώτη ημέρα του Spring 2027 semester στο Florida Tech |
| Τοποθεσία | Με φυσική παρουσία / στην πανεπιστημιούπολη του Florida Tech στη Melbourne, Florida |
| Εισαγωγή Spring 2027 | Οι υποψήφιοι/ες θα πρέπει να θεωρήσουν την 1η Δεκεμβρίου 2026 ως την τελευταία ημερομηνία υποβολής όλων των απαιτούμενων στοιχείων της αίτησης |
| Χρηματοδότηση | Αναμένεται υποστήριξη μέσω research assistantship, με οικονομική υποστήριξη και κάλυψη διδάκτρων |
| Αξιολόγηση | Οι εκδηλώσεις ενδιαφέροντος θα αξιολογούνται άμεσα και μέχρι να καλυφθεί η θέση |
Εκδήλωση ενδιαφέροντος
Οι ενδιαφερόμενοι/ες υποψήφιοι/ες θα πρέπει να επικοινωνήσουν με τον Dr. Georgios C. Anagnostopoulos πριν υποβάλουν επίσημη αίτηση στο Florida Tech. Παρακαλούνται να στείλουν τα ακόλουθα υλικά, κατά προτίμηση ως PDF, στο georgio@fit.edu:
- Ανεπίσημες αναλυτικές βαθμολογίες, στα αγγλικά
- Τρέχον βιογραφικό σημείωμα (CV/resume)
- Μονοσέλιδη δήλωση ερευνητικών ενδιαφερόντων
- Ονόματα και στοιχεία επικοινωνίας τουλάχιστον δύο προσώπων για επαγγελματικές συστάσεις
Η δήλωση ερευνητικών ενδιαφερόντων θα πρέπει να περιγράφει συνοπτικά το ερευνητικό υπόβαθρο, τις σχετικές δεξιότητες, τους επιστημονικούς στόχους και τους λόγους ενδιαφέροντος για τη θέση.
Πλήρης ανακοίνωση
Πλήρεις πληροφορίες για τη θέση, τα απαιτούμενα προσόντα, τα προγράμματα σπουδών και τη διαδικασία αίτησης είναι διαθέσιμες στο:
gio-research.ai/post/2026-07-01-phd-opening/
Από τη Γραμματεία