Στόχοι
Η Eπιστήμη Δεδομένων είναι ένα διεπιστημονικό πεδίο του οποίου αντικείμενο είναι η ανάπτυξη μεθόδων, διαδικασιών και συστημάτων για την εξαγωγή γνώσης από αδόμητη ή δομημένη πληροφορία. Aφορά μια νέα προσέγγιση αντιμετώπισης της νέας μορφής ανάλυσης δεδομένων, η οποία έχει προκύψει τα τελευταία χρόνια με την έκρηξη του διαδικτύου και την εμφάνιση δεδομένων τεράστιου όγκου σε πολλές εφαρμογές.
Σκοπός του μεταπτυχιακού αυτού μαθήματος είναι η παρουσίαση και η κριτική κατανόηση προηγμένων αλγοριθμικών τεχνικών ανάλυσης όγκου και πολυπλοκότητας δεδομένων. Συγκεκριμένα παρουσιάζονται: μοντέλα και προγραμματιστικές τεχνικές επεξεργασίας μεγάλου όγκου δεδομένων· πολυπλοκότητα αλγορίθμων μεγάλου όγκου δεδομένων· εξερεύνηση κανόνων συσχέτισης μέσω συχνών ομάδων αντικειμένων· κατακερματισμός ευαίσθητος ως προς την τοπικότητα· συσταδοποίηση δεδομένων· μείωση διάστασης· ανάλυση συνδέσμων και συσχετίσεων σε τεράστια γραφήματα (π.χ., PageRank)· ανάλυση κοινωνικών δικτύων και εντοπισμός κοινοτήτων· συστήματα παροχής συστάσεων· αλγόριθμοι για ροές μεγάλου όγκου δεδομένων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις θεμελιώδεις αλγοριθμικές τεχνικές ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων μεγάλου όγκου, καθώς και στην εφαρμοσιμότητά τους σε πληθώρα πρακτικών εφαρμογών.
Διδασκαλία
Διαλέξεις (ακαδ. έτος 2024-2025):
Δευτέρα 11:00-14:00 (αίθουσα Δ1) [έναρξη: 24.02.2025]
Βιβλιογραφία
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman. Mining of Massive Datasets. 3rd edition, Cambridge University Press, 2019.
- Steven Skienna. The Data Science Design Manual, Springer 2017.
- Avrim Blum, John Hopcroft and Ravindran Kannan. Foundations of Data Science, 2017.
- Reza Zafarani, Mohammad Ali Abbasi, Huan Liu. Social Media Mining – An Introduction. Cambridge University Press, 2014.
- Jimmy Lin and Chris Dyer. Data-Intensive Text Processing with MapReduce. Morgan & Claypool Publishers, 2010.
Ηλεκτρονική Τάξη - eclass
Στον σύνδεσμο Αλγόριθμοι Επιστήμης Δεδομένων 2024-2025 (DDCD101, HSIS218, SPCS328), της πλατφόρμας eclass του Πανεπιστημίου Πατρών, έχει δημιουργηθεί η η-τάξη του μαθήματος. Εκει θα βρείτε περισσότερες πληροφορίες για το μάθημα, την ύλη, καθως και όλο το υλικό των διαλέξεων και φροντιστηρίων.
Όλη η επικοινωνία που αφορά στο μάθημα, τα διαδικαστικά διεξαγωγής του, καθώς και τις εξετάσεις θα πραγματοποιείται μέσω της η-τάξης του μαθήματος. Για το λόγο αυτό, απαιτείται εγγραφή στο χώρο της η-τάξης του μαθήματος το συντομότερο.
Εξετάσεις
Η τελική εξέταση του ακαδημαϊκού έτους 2024-2025 θα διεξαχθει την εξεταστική περίοδο Ιουνίου 2025 με τρόπο που θα υποδειχθεί σε μεταγενέστερο χρόνο και σύμφωνα με το πρόγραμμα εξετάσεων που θα ανακοινωθεί.