Αλγοριθμικές Θεμελιώσεις Δικτύων Αισθητήρων

Ανακοινώσεις

  • 19/2/2021 : Η πρώτη διάλεξη του μαθήματος θα γίνει την Δευτέρα 1/3/2021. Το μάθημα για το τρέχον εξάμηνο θα διδάσκεται κάθε Δευτέρα, 1-3μμ, διαδικτυακά μέσω της πλατφόρφας zoom στο σύνδεσμο
    https://upatras-gr.zoom.us/j/94608235939?pwd=VFNkNTQ2SXlIdVN2TUdvNnd6bWsyUT09.
    Η είσοδος μπορεί να γίνει μόνο με χρήση του ιδρυματικού σας λογαριασμού zoom.
  • 31/03/2021 : Στην ενότητα "Εργασίες" του eclass έχει αναρτηθεί η υποχρεωτική προγραμματιστική εργασία. Τελική ημερομηνία παράδοσης είναι η 31/05/2021 στις 23:55. 
  • 20/04/2021 : Στο μάθημα της Δευτέρας 10 Μαϊου θα πραγματοποιηθεί προσκεκλημένη διάλεξη με θέμα “IoT Security” από τον Επ. Καθηγητή Βασίλη Βλάχο (https://www.econ.uth.gr/το-τμήμα/μέλη/διδακτικό-ερευνητικό-προσωπικό/86-δρ-βασίλειος-βλάχος.)
    Ειδικά για αυτήν την διάλεξη, που θα παρακολουθήσουν και φοιτητές του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, θα χρησιμοποιηθεί το ακόλουθο link: https://upatras-gr.zoom.us/j/95276763425?pwd=d1A1QVhydTFkNnpHK2xrWHh2MEg1dz09.
    Η συμμετοχή όλων των φοιτητών είναι απαραίτητη και το περιεχόμενο της διάλεξης είναι μέρος της εξεταστέας ύλης κατά την προφορική εξέταση του μαθήματος. 
  • 24/05/2021 : Στο μάθημα της Δευτέρας, 31/5, θα γίνει προσκεκλημένη διάλεξη από τον καθηγητή Μάριο Αγγελόπουλο, με θέμα:
    "Building IoT Networked Systems – a case study on landslide monitoring”.
    Η διάλεξη είναι μέρος της εξεταστέας ύλης. Ακολουθούν σύνοψη της διάλεξης και βιογραφικό του ομιλητή.
    Summary: Internet of Things (IoT) has now been established as a key enabling technology in several application domains such as Industry 4.0, Digital Health and Smart Cities. This is corroborated by the diverse set of stakeholders and the IoT value chain that is projected to be worth more than $1.5 trillion by 2025. The rapidly changing technological landscape and the wide variety of IoT use cases pose the need for a structured approach when designing and developing IoT systems. In this session we will discuss the current state of the IoT value chain, and will review key IoT technologies with a focus on wireless communication. We will then be introduced to a structured approached of designing an IoT networked system taking into account the functional and technical requirements of the use case under study. The approach will be exemplified by discussing the development of an IoT system for data-driven landslide monitoring in the world-famous Jurassic Coast in the UK.
    The speaker: Dr. Constantinos Marios Angelopoulos https://staffprofiles.bournemouth.ac.uk/display/mangelopoulos. is Principal Academic (Assist. Professor) in Computing at Bournemouth University (UK), specialising in future and emerging paradigms of computer networks and distributed systems. Previously, he was with University of Geneva (CH) under the prestigious Swiss Government Excellence Scholarship for Foreign Researchers. At BU, he has established and leads the BU IoT Lab and is a founding member of the Future & Complex Networks (FlexNet) Research Group. He is also the founding Programme Leader of three master courses in the area of Internet of Things. Since 2018, Marios serves at the International Telecommunication Union (ITU-T) as Associate Rapporteur in Study Group 20: Internet of Things (IoT) and Smart Cities and Communities (SC&C) and as the Liaison co-Rapporteur of SG20 to the Standardization Committee for Vocabulary (SCV). His research on Crowdsourced Systems has led to the ITU-T Recommendation Y.4205 "Requirements and Functional Architecture of IoT-related Crowdsourced Systems". He has co-authored more than 50 academic publications and has served as a reviewer and committee member of several highly-esteemed international Journals and Conferences in his area of expertise (such as IEEE ToN, Elsevier’s ComNet, Elsevier’s ComCom, Elsevier’s Ad-Hoc Nets, IEEE ICDCS, IEEE DCOSS, IEEE ICC, ACM MSWiM, and other). He has been involved in 9 R&D projects at European and National level.
  • 24/05/2021 : Κάθε προπτυχιακός φοιτητής (προαιρετικά, με μέγιστη προσθήκη 1 μονάδας στον τελικό βαθμό) γράφει (ατομικά) μια αναφορά για μια εργασία (paper) από την διεθνή βιβλιογραφία. Η αναφορά πρέπει να περιγράφει συνοπτικά (σε 6 το πολύ σελίδες, με fonts μεγέθους τουλάχιστον 11pt) το πρόβλημα που μελετάει η εργασία, το μοντέλο που υιοθετείται, την προηγούμενη σχετική έρευνα, τους αλγόριθμους που παρουσιάζονται, τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται, τα αποτελέσματα απόδοσης κλπ, τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των μεθόδου και μελλοντικές επεκτάσεις και ανοικτά ζητήματα.
    Οι εργασίες έχουν ανακοινωθεί εδώ. Η προθεσμία επιλογής είναι Δευτέρα 31/05 και η προθεσμία παράδοσης της εργασίας είναι Δευτέρα 14/6.
  • 01/06/2021 :
    Εξεταστέα Ύλη:
    Το σύνολο των διαλέξεων 1-8 και 10.
    Από την διάλεξη 9 οι διαφάνειες 1-29.
    Οι 2 προσκεκλημένες διαλέξεις δεν θα εξεταστούν.
    Τρόπος Εξέτασης:
    Η εξέταση θα πραγματοποιηθεί την Τρίτη 15 Ιουνίου 11:00-16:00, σε μισάωρα τμήματα. Θα είναι προφορική (μέσω zoom) και αντικείμενό της είναι οι διαφάνειες των διαλέξεων που πρέπει να έχουν μελετηθεί και κατανοηθεί κριτικά.
    Κατά την προφορική εξέταση οι φοιτητές θα πρέπει να έχουν μελετήσει καλά τις διαλέξεις και να απαντάνε άμεσα στις ερωτήσεις του διδάσκοντα, χωρίς εκείνη την ώρα να έχουν τον χρόνο να ανατρέχουν στις διαλέξεις.
    Στην αρχή της εξέτασης θα γίνει σύντομη ταυτοποίηση (μέσω της κάμερας και του πάσο), και στη συνέχεια η εξέταση θα γίνει μέσω audio.
    Οι φοιτητές μπορούν να δηλώσουν το τμήμα εξέτασης της προτίμησής τους κάνοντας εγγραφή στην αντίστοιχη ομάδα που έχει δημιουργηθεί στο eclass. Σε κάθε τμήμα εξέτασης μπορούν να εγγραφούν έως και 3 άτομα.



Το μάθημα Αλγοριθμικές Θεμελιώσεις Δικτύων Αισθητήρων είναι προπτυχιακό μάθημα ελεύθερης επιλογής, ξεκίνησε το εαρινό εξάμηνο του έτους 2007-2008, και διδάσκεται από τον Καθηγητή Σωτήρη Νικολετσέα.



  1. Αντικείμενο Μαθήματος
  2. Περιγραφή Υλης
  3. Σημειώσεις και άλλο υλικό για διάβασμα
  4. Βιβλιογραφία
  5. Ασκήσεις
  6. Εργασίες
  7. Τρόπος εξέτασης
  8. Εργαστηριακός Εξοπλισμός και Συστήματα
  9. Σχετικά Συνέδρια