Την Παρασκευή 27 Φεβρουαρίου θα έχουμε τη μεγάλη χαρά να φιλοξενήσουμε ως ομιλητή στα πλαίσια των εκδηλώσεων “Σεμινάριο CEID & Social Hour” τον Δρ. Αναστάσιο Γούναρη, ο οποίος είναι Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Α.Π.Θ.. Όπως πάντα, θα ακολουθήσει συζήτηση και θα προσφερθεί καφές. Please note the following interesting talk that will be presented on Friday 27/2 in the context of the weekly event “CEID Seminar & Social Hour” organized by CEID.
Τίτλος: Μπορεί η ακαδημαϊκή έρευνα να περάσει στην πράξη; Εμπειρίες και διδάγματα. (Is academic research ready to be applied in practice? Experiences and lessons learnt.)
Ομιλητής: Αναστάσιος Γούναρης, Καθηγητής, Τμήμα Πληροφορικής, Α.Π.Θ.
Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 27 Φεβρουαρίου, 3:15-5μμ, ΤΜΗΥΠ, αμφιθέατρο Γ
Abstract: The field of data management is academically redefined every year through leading conferences such as VLDB, SIGMOD, ICDE, and others – venues that every researcher in this area should aim for. These forums clearly demonstrate that the field also attracts major global companies. This raises an important question: are practical, real-world solutions ultimately provided by industry, or can research conducted in university laboratories also deliver useful, advanced, and suitable solutions? We address this question through the experience of datalab.csd.auth.gr, focusing on three scenarios: advanced predictive maintenance techniques for smart factories, event log analysis, and data quality assessment, aiming to produce reliable analytics.
Ο χώρος διαχείρισης δεδομένων ακαδημαϊκά επανακαθορίζεται ετησίως (μέσα) από συνέδρια όπως VLDB, SIGMOD, ICDE κ.ο.κ, όπου κάθε ερευνητής του συγκεκριμένου χώρου είναι πολύ καλό να στοχεύει. Εκεί φαίνεται ξεκάθαρα ότι η περιοχή ενδιαφέρει και μεγάλες παγκοσμίως εταιρείες, όμως γεννάται το ερώτημα: είναι τελικά οι λύσεις σε προβλήματα πραγματικού κόσμου αυτές που παρέχονται από εταιρείες ή μπορεί και η σχετική έρευνα από πανεπιστημιακά εργαστήρια να δώσει χρήσιμες, προηγμένες και κατάλληλες λύσεις; Θα απαντήσουμε σε αυτό το ερώτημα μέσα από την εμπειρία του datalab.csd.auth.gr δίνοντας έμφαση σε τρία σενάρια: προηγμένες τεχνικές προβλεπτικής συντήρησης για έξυπνα εργοστάσια, ανάλυση αρχείων καταγραφής γεγονότων και αποτίμηση ποιότητας δεδομένων, ώστε να παράγονται αξιόπιστες αναλύσεις.
Σχετικά με τον ομιλητή: Ο Αναστάσιος Γούναρης είναι Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ, όπου υπηρετεί από το 2008. Πρωτύτερα ήταν επισκέπτης λέκτορας στο Παν. Κύπρου και ερευνητικός συνεργάτης της Σχολής Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου του Μάντσεστερ. Έλαβε το διδακτορικό δίπλωμα από το Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ το 2005 με τίτλο διατριβής «Resource Aware Query Processing on the Grid». Επίσης, του απονεμήθηκε ο μεταπτυχιακός τίτλος MPhil στην Πληροφορική από το UMIST το 2002 και το πτυχίο του Ηλ. Μηχανικού και Μηχ. Υπολογιστών από το ΑΠΘ το 1999. Έχει πάνω από 20 χρόνια ερευνητική εμπειρία σε ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα είναι στην περιοχή της ευρείας κλίμακας διαχείρισης δεδομένων, μαζικού παραλληλισμού, βελτιστοποίηση ροών εργασιών και επιχειρησιακών διαδικασιών, εντατική ανάλυση δεδομένων και εφαρμογές σε σενάρια πραγματικού κόσμου. Έχει δημοσιεύσει πάνω από 150 εργασίες σε διεθνή περιοδικά και συνέδρια. Έχει διατελέσει υπεύθυνος για το ΑΠΘ σε πολλά ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα, όπως και σε έργα παροχής υπηρεσιών. Περισσότερες πληροφορίες στη σελίδα http://datalab.csd.auth.gr/~gounaris/.